Zombie Gunship Survival

神经网络和模糊系统上的最佳应用程序，一分钟内学习一个主题

该应用程序是一本完整的神经网络手册，模糊系统，涵盖了重要的主题，笔记，材料，新闻和博客。将该应用程序作为用于大脑和认知科学，AI，计算机科学，机器学习，知识工程计划和学位课程的参考材料和数字书籍。

这个有用的应用程序列出了149个主题，其中包含详细的注释，图表，方程式，公式和课程材料，主题在10章中列出。该应用必须具有所有工程科学专业学生和专业人士。

该应用程序提供了快速修订和对重要主题（例如详细的闪存卡说明）的引用，这对于学生或专业人员来说，在考试或面试以进行工作之前，可以轻松且有用。

跟踪您的学习，设置提醒，编辑研究材料，添加喜欢的主题，在社交媒体上分享主题。

您还可以博客有关工程技术，创新，工程初创企业，大学研究工作，研究所更新，您的智能手机或平板电脑课程材料和教育计划的信息链接，或在http://wwwww.engineeringapps.net/。

使用此有用的工程应用程序作为您的教程，数字书籍，课程提纲，课程材料，项目工作的参考指南，并在博客上分享您的观点。

应用程序中涵盖的一些主题是：

1）注册分配和分配

2）懒惰运动算法

3）矩阵乘法：一个深入的示例

4）RSA主题1

5）神经网络简介

6）神经网络的历史

7）网络体系结构

8）神经网络的人工智能

9）知识表示

10）人脑

11）神经元的模型

12）神经网络作为定向图

13）神经网络中时间的概念

14）神经网络的组成部分

15）网络拓扑

16）偏置神经元

17）代表神经元

18）激活顺序

19）学习过程简介

20）学习范式

21）培训模式和教学意见

22）使用培训样本

23）学习曲线和错误测量

24）梯度优化程序

25）示例性问题允许测试自编码的学习策略

26）希比亚学习规则

27）遗传算法

28）专家系统

29）知识工程模糊系统

30）知识工程的神经网络

31）馈送前进网络

32）感知，反向传播及其变体

33）单层感知

34）线性可分离性

35）多层感知器

36）弹性反向传播

37）多层感知器的初始配置

38）8-3-8编码问题

39）错误的反向传播

40）RBF网络的组件和结构

41）RBF网络的信息处理

42）方程系统和梯度策略的组合

43）RBF神经元的中心和宽度

44）增长的RBF网络会自动调整神经元密度

45）比较RBF网络和多层感知器

46）经常性感知到类似感知的网络

47）Elman网络

48）培训循环网络

49）Hopfield网络

50）重量矩阵

51）汽车协会和传统申请

52）杂音关联和与神经数据存储的类比

53）连续的Hopfield网络

54）量化

55）代码本向量

56）自适应共振理论

57）Kohonen自组织拓扑图

58）无监督的自组织特征图

59）学习矢量量化算法用于监督学习

60）模式关联

61）霍普菲尔德网络

62）使用Hopfield网络的限制

每个主题都配有图形表示图，方程式和其他形式的图形表示，以更好地学习和快速理解。

神经网络，模糊系统是大脑和认知科学，AI，计算机科学，机器学习，电气，电子，知识工程教育课程和技术学位课程的一部分。

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