Zombie Gunship Survival

أفضل تطبيق على Neural Network و Fuzzy Systems ، تعلم موضوعًا في دقيقة واحدة

التطبيق هو كتيب مجاني كامل للشبكة العصبية ، والأنظمة الغامضة التي تغطي موضوعات وملاحظات ومواد وأخبار ومدونات مهمة على الدورة. قم بتنزيل التطبيق كمواد مرجعية وكتاب رقمي للعلوم المعرفية والعلوم المعرفية ، الذكاء الاصطناعي ، علوم الكمبيوتر ، التعلم الآلي ، برامج هندسة المعرفة ودورات الدرجات.

يسرد هذا التطبيق المفيد 149 موضوعًا مع ملاحظات مفصلة ، مخططات ، معادلات ، صيغ ومواد الدورة التدريبية ، يتم سرد الموضوعات في 10 فصول. يجب أن يكون لدى التطبيق لجميع طلاب العلوم الهندسية والمهنيين.

يوفر التطبيق مراجعة سريعة والإشارة إلى الموضوعات المهمة مثل ملاحظات بطاقة فلاش مفصلة ، فهو يجعل من السهل والمفيد للطالب أو المحترف تغطية منهج الدورة التدريبية بسرعة قبل امتحان أو مقابلة للوظائف.

تتبع التعلم الخاص بك ، وضبط تذكيرات ، وتحرير مادة الدراسة ، وإضافة الموضوعات المفضلة ، ومشاركة الموضوعات على وسائل التواصل الاجتماعي.

يمكنك أيضًا التدوين حول التكنولوجيا الهندسية ، والابتكار ، والشركات الناشئة الهندسية ، أو أعمال البحوث الجامعية ، أو تحديثات المعهد ، والروابط المفيدة حول مواد الدورة التدريبية وبرامج التعليم من هاتفك الذكي أو الجهاز اللوحي أو على الموقع http://www.engineeringapps.net/.

استخدم هذا التطبيق الهندسي المفيد باعتباره البرنامج التعليمي ، والكتاب الرقمي ، ودليل مرجعي للمناهج الدراسية ، ومواد الدورة التدريبية ، وعمل المشروع ، ومشاركة وجهات نظرك على المدونة.

بعض المواضيع المغطاة في التطبيق هي:

1) تسجيل التخصيص والتعيين

2) خوارزمية الحركة الكسول

3) المصفوفة مضاعفة: مثال متعمق

4) RSA Topic 1

5) مقدمة للشبكات العصبية

6) تاريخ الشبكات العصبية

7) بنيات الشبكة

8) الذكاء الاصطناعي للشبكة العصبية

9) تمثيل المعرفة

10) الدماغ البشري

11) نموذج الخلايا العصبية

12) الشبكة العصبية كرسومات موجهة

13) مفهوم الوقت في الشبكات العصبية

14) مكونات الشبكات العصبية

15) طوبولوجيا الشبكة

16) الخلايا العصبية التحيز

17) تمثيل الخلايا العصبية

18) ترتيب التنشيط

19) مقدمة لعملية التعلم

20) نماذج التعلم

21) أنماط التدريب ومدخلات التدريس

22) استخدام عينات التدريب

23) منحنى التعلم وقياس الخطأ

24) إجراءات تحسين التدرج

25) تسمح المشكلات المثالية باختبار استراتيجيات التعلم الذاتي

26) قاعدة التعلم Hebbian

27) الخوارزميات الوراثية

28) أنظمة الخبراء

29) أنظمة غامضة لهندسة المعرفة

30) الشبكات العصبية لهندسة المعرفة

31) شبكات التغذية

32) Perceptron ، backpropagation ومتغيراتها

33) perceptron طبقة واحدة

34) الفصل الخطي

35) إدراكت متعددة الطبقات

36) التراجع المرن

37) التكوين الأولي لإدراكية متعددة الطبقات

38) مشكلة الترميز 8-3-8

39) انتشار الخطأ للخطأ

40) مكونات وهيكل شبكة RBF

41) معالجة المعلومات لشبكة RBF

42) مجموعات من نظام المعادلة واستراتيجيات التدرج

43) مراكز وعرض الخلايا العصبية RBF

44) تنمو شبكات RBF تلقائيًا تعدل كثافة الخلايا العصبية

45) مقارنة شبكات RBF و Perceptrons متعددة الطبقات

46) شبكات شبيهة بالحيوانات المتكررة

47) شبكات إلمان

48) تدريب الشبكات المتكررة

49) شبكات هوبفيلد

50) مصفوفة الوزن

51) جمعية السيارات والتطبيق التقليدي

52) التغاير التماثل والتشبيهات لتخزين البيانات العصبية

53) شبكات Hopfield المستمرة

54) القياس

55) CodeBook Vectors

56) نظرية الرنين التكيفي

57) Kohonen تنظيم الخرائط الطوبولوجية

58) خرائط ميزة غير تنظيم ذاتي غير خاضعة للرقابة

59) خوارزميات التعلم الكمي لتوقيف المتجه للتعلم الخاضع للإشراف

60) ارتباطات الأنماط

61) شبكة هوبفيلد

62) قيود على استخدام شبكة Hopfield

كل موضوع يكتمل مع الرسوم البيانية والمعادلات وأشكال أخرى من التمثيل الرسومي لتعلم أفضل وفهم سريع.

الشبكة العصبية ، والأنظمة الغامضة هي جزء من العلوم الدماغية والمعرفية ، الذكاء الاصطناعى ، علوم الكمبيوتر ، التعلم الآلي ، الكهربائية ، الالكترونيات ، دورات التعليم الهندسي للمعرفة وبرامج درجة التكنولوجيا في مختلف الجامعات.

ما الجديد في أحدث الإصدار 5.4